新華社北京4月28日電 題：時隔十七年續(xù)寫“零感染”——北京小湯山醫(yī)院新冠肺炎患者全部“清零”的背后
新華社記者俠克
28日上午，北京小湯山醫(yī)院最后一批兩名新冠肺炎治愈患者出院。至此，小湯山醫(yī)院新冠肺炎患者全部“清零”，將于29日關閉備用。
17年前，北京小湯山醫(yī)院在抗擊“非典”疫情當中發(fā)揮了重要作用；17年后，當新冠肺炎疫情擴散蔓延后，醫(yī)院再次承擔起疫情防控重任。如今，在小湯山戰(zhàn)“疫”收官之際，篩查工作零漏檢、醫(yī)務人員零感染的“兩個零”目標再次續(xù)寫。
4月28日，醫(yī)護人員向載有最后一批新冠肺炎治愈患者的車輛揮手告別。 當日上午，北京小湯山醫(yī)院最后一批新冠肺炎治愈患者出院。 新華社記者 彭子洋 攝
患者“清零” 小湯山戰(zhàn)“疫”收官
28日上午8點30分，18歲的韓女士和50歲的余先生在醫(yī)護人員的帶領下推著行李箱從北京小湯山醫(yī)院病房樓走出。在與醫(yī)護人員道別后，登上了兩輛已經(jīng)停在門口的轉(zhuǎn)運車。
余先生說，“住院治療期間，醫(yī)護人員很貼心。這份感激不知如何才能表達，只有珍惜未來的生活，好好活著?！?/p>
50歲的余先生于3月28日入院確診為新型冠狀病毒肺炎普通型患者。住院治療期間，余先生的病情曾一度惡化，肺部影像加重，并出現(xiàn)肝臟損傷。經(jīng)相關治療后，病情逐漸穩(wěn)定，達到出院標準。余先生和韓女士的成功出院標志著北京小湯山醫(yī)院新冠肺炎患者全部“清零”。
記者在現(xiàn)場看到，工作人員已經(jīng)開始對醫(yī)院病房進行終末消殺，完成消毒的病房已經(jīng)貼上了封條。北京小湯山醫(yī)院自3月16日啟用至4月28日，累計篩查2175人，日最大篩查量達394人；確診54人、疑似27人。
北京市醫(yī)院管理中心副主任、北京小湯山醫(yī)院臨時黨委書記呂一平介紹，29日醫(yī)院將按照計劃關閉備用，小湯山戰(zhàn)“疫”收官。
4月28日，一名護送小湯山醫(yī)院最后一批新冠肺炎治愈患者出院的醫(yī)護人員的防護服背后寫著“回家”的字樣。 當日上午，北京小湯山醫(yī)院最后一批新冠肺炎治愈患者出院。 新華社記者 彭子洋 攝
八方支援 勁兒往一處使
1月23日疫情初期，北京市緊急啟動小湯山醫(yī)院改造和建設工作。經(jīng)過1.5萬余名工程技術人員和工人歷時一個多月的晝夜設計及建設施工，醫(yī)院B區(qū)和新建病區(qū)兩個病區(qū)共1657張床位、82067平方米的工程于3月8日順利完成；CT、超聲、熒光定量PCR儀、核酸提取儀、心電圖機等2000多臺（件）醫(yī)療設備，一周內(nèi)全部進場并安裝完畢。
北京市醫(yī)院管理中心從22家市屬醫(yī)院選派了上千名涵蓋呼吸、感染、重癥、急診、兒科、中醫(yī)等十多個專業(yè)的醫(yī)務人員前來支援。
來自北京中醫(yī)醫(yī)院的副主任護師李倩是最早一批進入北京小湯山醫(yī)院進行支援的醫(yī)務人員之一?！搬t(yī)院收治的很多患者都讓我們醫(yī)護人員感動不已。很多次在接患者入院時，即便我們穿著防護服，他們也不讓我們靠近，不讓我們幫忙拿行李，就怕傳染給我們。”李倩說，“如今醫(yī)院患者清零，我感到無比喜悅?！?/p>
“雖然沒能前往武漢一線，但能夠支援小湯山同樣感到自豪。”3月15日來到小湯山醫(yī)院的北京同仁醫(yī)院重癥醫(yī)學科護士長何茵說，在此次抗擊疫情過程中，感受最深刻的就是團隊的協(xié)作精神?！按蠹叶际莵碜圆煌尼t(yī)院，工作中遇到問題，一溝通馬上就能解決，都是勁兒往一處使。”
科技助力 打造智慧抗疫新模式
來自北京同仁醫(yī)院的陳東寧有過參加抗擊“非典”的經(jīng)歷?！翱箵簟堑洹瘯r期，條件相對艱苦。那時候都是戴兩層紗布口罩，隔離衣都是出來消毒之后重復利用?！标悥|寧感慨，“現(xiàn)在防護物資、救治的設備比過去好多了，醫(yī)學的發(fā)展和科技的進步為抗擊疫情提供了巨大幫助?！?/p>
記者了解到，在北京小湯山醫(yī)院，送貨機器人、消毒機器人、智能輔助診斷系統(tǒng)、病例錄入語音系統(tǒng)等多種“黑科技”為醫(yī)院防疫體系建設提供了有力支持。
“放射AI人工智能輔助診斷系統(tǒng)10秒鐘就能自動完成肺部感染區(qū)域體積、密度等多個影像指標的計算，并進行鑒別診斷?！北本┬结t(yī)院放射科主任董大偉介紹，該系統(tǒng)是第一批進駐小湯山醫(yī)院的人工智能醫(yī)療設備，可對病灶區(qū)域進行量化評估，幾秒鐘就可以完成定量分析，從而輔助臨床醫(yī)生更快速、更準確地進行病情判斷或療效評估。
北京小湯山醫(yī)院信息中心主任王宏宇表示，這些“黑科技”普遍應用于放射檢查、檢測檢驗、藥品服務、后勤保障等多個領域，極大提高了工作效率，有效降低了院內(nèi)交叉感染的風險，為醫(yī)院防疫體系建設提供了有力支持。
